好书推荐:大规模智能多媒体数据库
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好书推荐:大规模智能多媒体数据库 发布于:2017/05/24
    多媒体数据库在很多关键的系统中发挥着非常重要的作用,如视频点播、安防监控系统、医疗系统等。而传统的数据库系统是基于关系代数模型构建的,这种一阶逻辑模型虽然比较简单和完备,但是在处理多媒体数据方面却有很多问题无法解决。因此,多媒体数据库已经成为数据库研究中一个重要且专门的研究领域,需要引入新的核心数学概念和模型将信息检索、数字图像处理、机器学习、神经网络,以及高维索引等不同领域的研究成果进行融合。本书对大规模多媒体数据库的相关问题和技术进行了系统地介绍。
  全书共13章:1.引言,对智能多媒体数据库相关背景、应用进行了概述;2.多媒体数据库,对多媒体数据与关系型数据的区别以及查询方面特殊性进行了介绍;3.变换函数,对傅立叶变换、小波变换、KL变换以及聚类等多媒体数据处理中用到的变换进行了介绍;4.压缩,介绍了有损和无损压缩方面的基本算法;5.特征抽取,对图片特征、语音特征、时序特征等进行了介绍,并介绍了相关的抽取方法以及距离计算方法;6.低维索引,介绍了低维索引中常用的数据结构如层次结构、树结构、测度树结构等;7,近似索引,对大规模数据中的近似查重索引方法如局部敏感哈希等进行了介绍;8.高维索引,介绍了高维索引中用到数据结构和方法如GEMINI和子空间树;9.处理文本数据库,介绍了文本处理的常用方法如向量模型、概率模型等;10.统计监督机器学习,介绍了机器学习的基本概念包括统计机器学习、人工神经元、感知机、SVM、深度学习等;11.多媒体融合;12.软件架构,介绍了多媒体数据库的架構设计;13. 多媒体数据库在医学领域的应用。
  本书既是一本多媒体数据库领域的专著,也是多媒体数据处理、机器学习、数据库等跨领域融合的专著,有助于研究人员了解这些领域的最新进展以及遇到的实际问题,非常适合相关科研人员和研究生阅读参考。
  张志斌,副研究员
  (中国科学院计算技术研究所)来源:国外科技新书评介
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