好书推荐:用于材料探索与设计的信息科学
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好书推荐:用于材料探索与设计的信息科学 发布于:2017/05/22
    材料是人类生存不可或缺的一部分,人类一直在寻找新材料道路上进行着不断地探索,也取得了很多重要的研究成果,这些重要的成果推动着人类文明的进步。为了获得所需功能的材料,人们需要进行大量的科学实验论证。因此,有必要找到一种行之有效的方法优化实验设计,从而降低实验的复杂性,减少实验次数,提高材料探索和设计的效率。本书就主要介绍了可以高效地进行材料探索和设计的方法。书中提到,可以用与人类基因组计划相似的方法来加速材料的探索,这种方法依赖于材料科学的大数据库、计算以及数学能力。
  本书由3部分内容组成,第1部分 含第1-6章:主要讲述了材料探索和设计的发展现状及面临的挑战,以及如何将信息理论工具应用到解决材料的特定问题中。通过运用主成份分析法(PCA)、支持向量回归法(SVR)和偏最小二乘回归法等方法推测出了具有特定功能的材料。第2部分 含第7-12章:主要介绍了信息工具在材料科学问题中的应用,讲述了如何通过数据库、仿真模拟以及计算预测材料的性能。第3部分 含第13-14章:主要阐述了一种可以快速的产生大量实验数据的方法。将这种实验方法与合理的表征工具配合,就可迅速地辨别大量参数空间中的子空间。这样,便可在最短时间内发现一种具有特定功能的材料。
  本書图文并茂、内容丰富,为优化科学实验设计,高效分析实验数据提供了理论指导。涉及的知识点横跨多个学科,如统计学、计算机科学以及材料科学等,是一本非常实用的书籍。
  王兆刚,博士研究生
  (中国科学院半导体研究所)来源:国外科技新书评介
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