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| 好书推荐：交互式系统中自然语言的生成 | 发布于:2016/07/02 | |
| 最近谷歌AlphaGo与韩国棋手李世石的人机大战改变了人们对于AI的传统观念。随之而来的是一大波以AI为核心概念的创业公司成为资本市场的新宠。说起AI不得不提到图灵测试，图灵测试是由现代计算机科学之父英国人阿兰·图灵写于1950年的一篇论文《计算机器与智能》提出的。图灵测试会在测试者与被测试者 （一个人和一台机器） 隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。问过一些问题后，如果被测试者超过 30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。目前很多研究者都在尝试设计自然语言生成系统以提升人机交互体验。本书正是这方面的一部专著。 全书分为5大部分，共13章：1.引言，对全书的结构进行了概要介绍。第1部分 联合构造，含第2-4章：2.交流的目的以及自然语言生成；3.在对话中追求和表现理解；4.对话和复合贡献（compound contributions）。第2部分 自动参考，含第5-6章：5.可参考性；6.交互过程中的参考表达式生成：一种基于图的视角。第3部分 处理不确定性，含第7-8章：7.交互系统中自然语言生成的增强学习方法；8.情景语言生成中的关联学习。第4部分 交互度，含第9-11章：9.语体控制（linguistic style control）的数据驱动方法；10.在虚拟角色的行为模型中整合文化因素；11.增强和辅助技术中的自然语言生成。第5部分 评价与共同任务，含第12-13章：12.通过眼部跟踪在线估计语音合成中的韵律；13.交互系统自然语言生成的比较评价与共享任务（shared tasks）。 本书是自然语言生成方面的一部专著，每一章都由若干位该领域著名的研究者共同撰写。本书的两位编著者都是AT&T实验室的研究员，在自然语言生成、问答系统、自然语言翻译等领域有多年的研究积累。本书非常适合相关专业的研究人员和学生阅读参考。 张志斌，副研究员 （中国科学院计算技术研究所）来源：国外科技新书评介 |
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