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| 好书推荐：X射线检测的计算机视觉成像，系统，图像数据库和算法 | 发布于:2016/05/21 | |
| 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步地说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的机器视觉，并进一步做图形处理，让电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中一个富有挑战性的重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了各个学科如计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学和认知科学等的研究者。本书介绍了计算机视觉中工业X射线检测的相关算法。 本书共8章：1.X射线检测：包括X射线的物理特性、形成、吸收和散射、检测系统、相关硬件设备以及计算机视觉的基本知识和基本工具箱等；2.X射线检测图像：包括其数据库结构、参数设置、MATLAB命令等相关内容；3.X射线检测中的几何结构：包括几何变换、校准、多视图中的几何对应关系、三维重建及相关的MATLAB应用；4.X射线图像处理：包括噪声去除、阴影校正、增强、滤波等图像预处理，边缘检测、分割等图像处理步骤等；5.X射线的图像表示：包括其几何特征、强度特征、描述符、稀疏表示、特征选择及相关实例；6.X射线检测的分类：包括贝叶斯、线性判别分析、二次判别分析、神经网络、支持向量机等方法进行分类及相关实例；7.模拟X射线检测：包括其几何模型、成像、基本模拟、缺陷仿真、叠加、CAD模型的相关应用等内容；8.X射线检测中的应用：包括铸造、焊接、货物检测、电路生产等领域的应用实例。 作者Domingo Mery博士是智利天主教大学的计算机科学系、机器智能组教授和工程中心研发部主任。研究领域包括X射线检测、生物特征识别、机器视觉、图像处理、食品工程等。曾发表超过50篇科技论文和60篇会议论文，担任顶级会议国际计算机视觉会议ICCA[1]主席，获得过PANNDT 2003、ECCV 2014最佳论文奖等。 [1]计算机视觉领域最高级别的会议共有三个，分别是：（1）国际计算机视觉识别会议， ICCV，International Conference on Computer Vision（2）欧洲计算机视觉识别会议，ECCV， Europeon Conference on Computer Vision（3） 国际计算机视觉与模式识别学术会议，CVPR，International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition本书介绍了用于X射线检测图像处理的主要技术；探讨了X射线图像的分类和策略；介绍了X射线图像仿真的一些基本概念和简单的几何成像模型；从工业检测到行李检查再到质量控制，回顾了X射线检测的各种应用；提供了相关网站和辅助材料，包括X射线图像数据库和书中实例的MATLAB工具箱。本书适合计算机视觉、模式识别、人工智能等领域的学生及研究人员阅读参考。 李亚宁，博士研究生 （中国科学院自动化研究所）来源：国外科技新书评介 |
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