电力系统凸优化
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电力系统凸优化 发布于:2016/03/01
    电力系统中充满了各种优化问题,凸优化作为现代化的优化工具,具有强大的功能。本书通过严谨的论述介绍了凸优化涉及的各种技术,如线性规划、二阶锥规划和半定规划等,并示范如何使用这些技术来求解经典的潮流优化问题,即电力系统动态优化的核心问题。本书针对凸模型的各种优化方法,具体介绍了它们的应用,如机组负荷分配、发电和输电规划、节点的定价等。 http://www.1st.com.cn
  本书共有7章:1.概述:电力系统凸优化的近代发展、概要、本书所使用的缩写;2.凸优化与电力系统的背景介绍:2.1凸函数和计算的复杂性;2.2常用优化算法,包括线性规划、二次规划、锥形规划、二次约束的二次规划、混合整数规划和各种算法的成熟度;2.3松弛算法,包括升降和投影、图论的使用、如何使用松弛算法;2.4经典优化算法与元启发式算法的比较;2.5电力系统建模,包括稳态系统的主要参数、三相平衡系统、发电机和负载建模以及标幺制系统;2.6本章小结;3.电力系统潮流优化:3.1基本公式;3.2电压极坐标系下的线性简化,包括潮流的线性化、潮流的解耦、网络流;3.3松弛算法,包括精确的辐射网络、实数坐标系统、分支流模型和深入讨论几部分;3.4负载潮流,包括精确负载潮流及其线性化;3.5内容拓展,包括直流网、无功功率能力曲线、非凸发电成本曲线、二阶锥多面体松弛;3.6章小结;4.系统控制:4.1时变最优潮流控制,包括限制、能量的存储控制、模型预测控制的实现;4.2稳定性和控制,包括摆动方程、线性二次调控;4.3是单位功率因数控制,分析了目标和约束;4.4重构,包括放射状约束、潮流和目标、过渡过程;4.5章小结;5.基础设施规划:5.1点的放置和大小,包括规划类型与贪婪算法、功率源、多场景模式、能量存储;5.2传输扩展,包括基本方法、线性模型、支路流近似、松弛和可能性问题;5.3章小结;6.经济分析:6.1背景介绍,包括拉格朗日对偶、定价和福利定理、博弈论;6.2电力市场,包括节点电价、时变价格和动态价格、传输价格定位、非凸定价;6.3市场的反馈作用,包括供应函数均衡、互补模式、竞价;7.未来方向:7.1不确定模型,包括随机规划和鲁棒优化;7.2分布式优化;7.3博弈论拓展,包括动态模型和机制设计。
  本书首席作者Joshua Adam Taylor 是多伦多大学电气与计算机工程系的助理教授。
  本书面向电气工程的学生和研究人员,为产业界和学术界提供电力系统优化和控制的领先技术。
  宁圃奇,博士,研究员
  (中国科学院电工研究所)来源:国外科技新书评介
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