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| 生物医学成像中的智能计算 | 发布于:2015/04/04 | |
| 由于目前生物医学成像系统提供大量的可供医生理解的图像，所以计算机辅助成像在医生诊断中就成为必不可少的重要环节。本书就是基于这一事实讨论了生物医学成像中的智能计算的最新方法和技术，本书详尽地论述了生物医学图像决策支持系统，通过病人的症状和发病机理收集重要信息进行的生物医学成像。例如通过计算机辅助诊断系统可以进行乳腺癌、前列腺癌、大脑疾病鉴别和肺功能分析与放射疗法。本书给出的研究成果已进入临床阶段，有些技术如计算机智能诊断、生物医学图像分析、计算机辅助手术和治疗已经在医院得到了应用和推广。 全书共分3部分：1.决策支持，主要内容有大脑疾病分类与机器学习处理、CAD乳腺X线照相术中的图像特征检索、使用DCE-MRI进行前列腺癌早期诊断的图像处理方法和用于放射治疗的辅助放射肿瘤专家决策系统的计算智能图像分析；2.计算解剖学，主要内容有腹部计算解剖、通过CT自动多器官肿瘤分析、3D主动轮廓分割耦合快速推进算法及其在肝脏体积测量中的应用、用于脊椎解剖CT和X射线图像的计算机辅助图像分析方法和利用多阶段学习与水平集最优化方法进行肺CT图像的鲁棒性分割；3.图像处理与分析，主要内容有：通过自动特定多功能大量训练ANNs与全变分最小化光滑方法进行胸部X线摄影中的骨髓抑制、利用机器学习对连接体进行图像分割、MR图像中脑瘤量化表示的图像分析技术、基于动态胸部摄影术的呼吸心脏功能分析、利用ICA进行医学图像的自适应噪声去除与边缘增强、CT与DSA的减影技术和3D CT中的肺结核自动诊断。 本书介绍了生物医学成像领域中的最新智能计算方法和技术，给出了各种具体的生物图像处理技术系统，是临床医生和从事医学图像研究的工程技术人员的指导性读物。适合医生和从事医学成像、图像处理及其相关领域的科研人员阅读和参考。 朱永贵，博士，教授 （中国传媒大学理学院）来源：国外科技新书评介 |
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