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| 计算机系统的性能建模与设计 | 发布于:2014/12/10 | |
| 在计算机系统设计过程中，决定使用何种调度策略、运行服务器数量以及每个服务器的运行速度等，往往是基于直觉，而非数学公式推导。更加科学地设计计算机系统，应首先为系统设计一个合理的模型，以确保系统满足性能目标，然后进行计算机仿真与测试。本书基于目前已有的制造系统中的性能建模与设计方法，从排队论及运筹学角度进行计算机系统的设计与建模。通过系统的理论与实例讲解，加之300多个课后练习，力图引发读者关于计算机系统性能建模与设计的思考，并着手对现有的计算机系统进行分析，使读者最终能够创造自己的计算机系统。 全书共7部分，33章。第1部分 排队论导论，包含第1-2章：1.分析建模能力中的激励例子；2.排队论术语。第2部分 必要的概率论背景知识，包含第3-5章：3.概率论综述；4.产生随机变量；5.样本路径、收敛性及平均。第3部分 简单运算法则预测能力：假设一分析法（‘what If’），问题与解答，包含第6-7章：6.Little法则与其他运算法则；7.修正分析：封闭系统中的假设一分析法（‘what If’），问题。第4部分 从马尔可夫链到简单队列，包含第8-13章：8.离散时间马尔可夫链；9.遍历理论；10.现实世界实例：Google、Aloha和Harder链；11.指数分布与泊松过程；12.向连续时间马尔可夫链过渡；13.M/M/1排队模型与泊松分布到达观察平均时间。第5部分 服务器集群与网络：多服务器多队列系统，包含第14-19章：14.服务器集群模型：M/M/k与M/M/k/k服务器模型；15.服务器性能配置；16.时间可逆性与Burke定理；17.队列网络Jackson乘积形式；18.分类队列网络；19.封闭队列网络。第6部分 现实世界中的工作负载：多变性与大数据尾部，包含第20-27章：20.数据尾部引言：真实世界案例研究；21.阶段型工作负载与矩阵分析方法；22.分时服务器网络；23.M/G/1队列与检验悖论；24.服务器集群任务分配策略；25.变换分析；26.M/G/1变换分析；27.服务器功耗优化分析。第7部分 M/G/1队列智能调度，包含第28-33章：28.性能指标；29.调度：非抢占式与不基于尺寸的策略；30.调度：抢占式与不基于尺寸的策略；31.调度：非抢占式与基于尺寸的策略；32.调度：抢占式与基于尺寸的策略；33.调度：最短剩余处理时间与公平性分析。 本书作者采用的是“问答式”写作风格，对于专业术语详尽地加以阐释，并给出了诸多详细解答的案例，提供了自成体系的阐述，使不同学科的非专家和研究人员易于阅读、理解与接受。本书适合从事计算机科学、计算机工程、运筹学和应用数学等专业的高年级本科生和一年级研究生阅读和参考。对于在排队论、应用数学、运筹学及计算机科学领域的研究人员和专业人士，本书也将提供很有用的帮助。来源：国外科技新书评介 |
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