本发明提供了一种基于神经网络的人脸识别方法,包括建立训练集图像集合,对训练集人脸位图进行存储,并读取位图数据;原始输入空间中的训练样本进行特征提取,形成训练集样本集合;利用训练集位图数据和特征提取后的训练集样本集合训练一个R B F神经网络;建立测试集图像集合,对测试集人脸位图进行存储,并读取位图数据;将测试集位图数据输入训练完成的R B F神经网络,得到测试集样本点集合; 利用分类器,对测试集图像进行分类识别。相比现有技术,本发明提供的基于神经网络的人脸识别方法,逼近速度快,且识别率较高,在满足一定识别正确率的条件下,识别时间短。