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发明专利：基于神经网络的人脸识别方法
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2017/10/18 | |
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本发明提供了一种基于神经网络的人脸识别方法，包括建立训练集图像集合，对训练集人脸位图进行存储，并读取位图数据；原始输入空间中的训练样本进行特征提取，形成训练集样本集合；利用训练集位图数据和特征提取后的训练集样本集合训练一个R B F神经网络；建立测试集图像集合，对测试集人脸位图进行存储，并读取位图数据；将测试集位图数据输入训练完成的R B F神经网络，得到测试集样本点集合； 利用分类器，对测试集图像进行分类识别。相比现有技术，本发明提供的基于神经网络的人脸识别方法，逼近速度快，且识别率较高，在满足一定识别正确率的条件下，识别时间短。 |
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| 专利种类: | 发明 | |
| 可行性分析: | 已由相应机构作出分析报告 | |
| 法律状况: | 申请中 | |
| 专利申请号: | 201710234331.5 | |
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