本实用新型涉及机器视觉领域,公开一种机器视觉检测系统,用于快速、准确地检测出具有L BP(Local Bina ryP a t t e r n s ,局部二值模式) 特征集的目标物。所述机器视觉检测系统工作流程包括:F P G A(Field-P rogr ammable Ga t e Ar r ay ,现场可编程门阵列)控制与处理模块下达光强检测命令后,根据光强检测模块检测到的环境光强信号调整摄像头模块的曝光时间。摄像头模块有序地采集每帧图像并输入到F PGA控制与处理模块,进行图像预处理、图像金字塔建立以及使用固定大小的检测窗口,调用串并联结构的L B P特征级联分类器对图像金字塔各层图像进行目标物的检测,获取图像中不同尺度的目标物区域。最后合并相同位置的目标物区域,删除误检的区域,并且将检测结果上传至上位机模块。
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